Diseño automático de materiales inteligentes
Responsable: Diego Onna
Esta línea de trabajo se centra en la combinación de la nanotecnología y la inteligencia artificial para optimizar el proceso de diseño y fabricación de nanopartículas con propiedades específicas. A través de la recopilación y análisis de datos experimentales y teóricos, nuestro enfoque utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar patrones y relaciones complejas entre las variables clave en la síntesis. Este método no sólo permite una predicción precisa de las condiciones óptimas de síntesis y las características finales de las nanopartículas, sino que también acelera significativamente el proceso de desarrollo al reducir la dependencia de iteraciones experimentales.
