
Diseño automático de materiales inteligentes
Responsable: Diego Onna
Esta lÃnea de trabajo se centra en la combinación de la nanotecnologÃa y la inteligencia artificial para optimizar el proceso de diseño y fabricación de nanopartÃculas con propiedades especÃficas. A través de la recopilación y análisis de datos experimentales y teóricos, nuestro enfoque utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar patrones y relaciones complejas entre las variables clave en la sÃntesis. Este método no sólo permite una predicción precisa de las condiciones óptimas de sÃntesis y las caracterÃsticas finales de las nanopartÃculas, sino que también acelera significativamente el proceso de desarrollo al reducir la dependencia de iteraciones experimentales.
